Deep learning is een specifieke vorm van machine learning die werkt met neurale netwerken van meerdere lagen. Die 'diepte' (meerdere lagen) maakt het mogelijk om complexe patronen te herkennen die gewone machine learning mist. Alle grote taalmodellen die je kent (ChatGPT, Claude, Gemini) zijn gebouwd met deep learning. Het is de technologie achter vrijwel alles wat je nu 'AI' noemt: tekst genereren, beelden herkennen, spraak omzetten naar tekst, en vertalen. De reden dat deep learning zo goed werkt is schaal. Met genoeg data en rekenkracht kunnen deze netwerken patronen vinden die mensen nooit zouden opmerken. Het nadeel: je hebt geen idee waarom het model een bepaalde beslissing neemt. Het is een black box. Voor jouw bedrijf maakt het niet uit hoe deep learning technisch werkt. Wat er toe doet is dat de modellen die erop gebouwd zijn taken kunnen uitvoeren die vijf jaar geleden ondenkbaar waren.
AI Basis
Wat is deep learning?
Meer uit de kennisbank
AI Basis
Wat is machine learning?
Machine learning is een vorm van AI waarbij software leert van data in plaats van geprogrammeerde regels. Je geeft het s...
Lees meer north_east
AI Basis
Wat is een LLM (Large Language Model)?
Een LLM is een AI-model dat getraind is op enorme hoeveelheden tekst en daardoor menselijke taal kan begrijpen en produc...
Lees meer north_east
AI Basis
Wat is trainingsdata?
Trainingsdata is de data waarmee een AI-model leert. Voor LLMs is dat tekst: boeken, websites, artikelen, code, conversa...
Lees meer north_east