Wat is fine-tuning?

Fine-tuning is het verder trainen van een bestaand AI-model op jouw specifieke data, zodat het beter wordt in taken die relevant zijn voor jouw bedrijf. Het basismodel (Claude, GPT) kent de wereld. Met fine-tuning leer je het jouw wereld kennen: je stijl, je branche, je terminologie. In de praktijk is fine-tuning voor de meeste MKB-bedrijven niet nodig. RAG (je eigen documenten meegeven als context) en goede system prompts zijn goedkoper, sneller en flexibeler. Fine-tuning kost meer geld, meer data en meer tijd. Het is alleen zinvol als je hele specifieke output nodig hebt die met prompts alleen niet lukt. Denk aan een model dat technische offertes schrijft in exact het format dat jouw branche vereist. Voor 95% van de use cases is een goed geconfigureerd basismodel met RAG meer dan genoeg.