Wat is RAG (Retrieval-Augmented Generation)?

RAG is een techniek waarbij een AI-model antwoorden baseert op specifieke documenten in plaats van alleen op zijn trainingsdata. Je koppelt een kennisbank aan het model: productdocumentatie, interne handleidingen, klantgegevens. Als je een vraag stelt, zoekt het systeem eerst de relevante documenten op en geeft die mee als context aan het AI-model. Het model genereert dan een antwoord op basis van die specifieke informatie. Het voordeel: de AI geeft antwoorden die gebaseerd zijn op jouw bedrijfsinformatie, niet op algemene kennis. Dat vermindert hallucinaties en maakt de output relevant voor jouw situatie. Voorbeeld: je AI klantenservice-agent beantwoordt vragen op basis van je echte producthandleiding, niet op basis van wat het model 'denkt' dat het product doet. RAG is een van de meest praktische AI-technieken voor bedrijven.