Wat is een vector database?

Een vector database is een database die geoptimaliseerd is voor het opslaan en doorzoeken van embeddings (vectoren). Waar een gewone database zoekt op exacte matches ('zoek alle klanten in Amsterdam'), zoekt een vector database op gelijkenis ('zoek alle documenten die gaan over leveringsproblemen'). Het is de opslaglaag achter RAG. Je stopt je bedrijfsdocumenten erin als embeddings en als er een vraag binnenkomt, vindt de vector database in milliseconden de meest relevante stukken. Bekende vector databases zijn Pinecone, Weaviate, Qdrant en Chroma. Bij Elecho gebruiken we vector databases om de kennisbank van AI Medewerkers te bouwen. Alle productinformatie, interne handleidingen en klanthistorie wordt omgezet in embeddings en opgeslagen zodat de AI er razendsnel relevante informatie uit kan halen.